آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با CrewAI و الگوهای طراحی عامل‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI with CrewAI & Agentic Design Patterns

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: فراتر از چت‌بات‌ها بروید — ساخت عامل‌های هوشمند و خودگردان AI با CrewAI ساخت عامل‌های هوشمند خودگردان با استفاده از CrewAI طراحی سیستم‌های چند-عاملی (Multi-agent) بهبود عامل‌ها با حافظه، استدلال و ادغام ابزارها ساخت یک پروژه نهایی جامع AI پیش‌نیازها: دانش مقدماتی پایتون

در این دوره آموزشی فشرده و قدرتمند، شما یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) بسازید که بسیار فراتر از پرامپت‌های ساده و پاسخ‌های پیش‌بینی‌پذیر هستند. ما درباره عامل‌های هوشمندی صحبت می‌کنیم که برنامه‌ریزی می‌کنند، تصمیم می‌گیرند، با یکدیگر گفتگو می‌کنند و در واقع به‌صورت خودگردان عمل می‌کنند.

چت‌بات‌های خسته‌کننده را فراموش کنید. این فرصت شماست تا یک تیم از عامل‌های AI ایجاد کنید که مانند یک گروه حرفه‌ای عمل می‌کنند — تحقیق می‌کنند، می‌نویسند، همکاری می‌کنند و یاد می‌گیرند. همه این‌ها با استفاده از CrewAI، داغ‌ترین ابزار متن‌باز در فضای Agentic AI.

آنچه خواهید آموخت:

چیستی، چرایی و چگونگی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)
راه‌اندازی عملی CrewAI و جریان‌های کاری واقعی
طراحی سیستم‌های چند-عاملی با قابلیت استدلال، همکاری و اجرا
پیاده‌سازی الگوهای طراحی عامل‌محور (Agentic Design Patterns) برای هوشمند، مقیاس‌پذیر و ایمن کردن AI
اتصال ابزارهایی مانند وب‌اسکرپینگ و APIهای جستجو برای تقویت قدرت عامل‌ها
ساخت یک پروژه نهایی: سیستم «کتاب‌ساز» مبتنی بر AI با عامل‌های همکار

چرا هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)؟

Agentic AI تکامل بعدی سیستم‌های هوشمند است — ما درباره خودگردانی، حافظه، هدف‌گذاری، سازگاری و کار تیمی صحبت می‌کنیم. تفاوت آن را مانند تفاوت بین یک ماشین‌حساب... و یک مدیر پروژه کامل با قدرت تفکر بدانید.

سرفصل‌های دوره:

بخش ۲: مقدمه‌ای بر Agentic AI — تفاوت‌ها، دلیل محبوبیت و کاربردهای واقعی
بخش ۳: نگاه اول به CrewAI و نحوه مدیریت همکاری عامل‌ها
بخش ۴: آماده‌سازی محیط توسعه، پایتون، APIها و نصب CrewAI
بخش ۵: مفاهیم اصلی رفتار عامل‌ها — خودگردانی، تصمیم‌گیری، حافظه و کار تیمی
بخش ۶: الگوهای طراحی عامل‌محور — فرآیندها، برنامه‌ریزی، مدیریت خطا و نکات حرفه‌ای
بخش ۷: پروژه نهایی — از ایده تا اجرا: ساخت یک سیستم کامل AI برای تولید کتاب با استفاده از عامل‌های خلاق

پیش‌نیازها

این یک دوره فشرده و مناسب برای مبتدیان است، اما شما به موارد زیر نیاز دارید:

دانش مقدماتی زبان پایتون.
تجربه اندک در کار با ابزارهای AI (مانند LangChain، OpenAI API و غیره) کمک می‌کند.
ذهنی کنجکاو و علاقه به ساخت تکنولوژی‌های جذاب.

این دوره برای چه کسانی است؟

توسعه‌دهندگان مشتاق AI که می‌خواهند وارد دنیای Agentic AI شوند.
برنامه‌نویسان پایتون که قصد ساخت سیستم‌های چند-عاملی واقعی و کاربردی را دارند.
محصول‌سازان، تکنولوژیست‌های خلاق و توسعه‌دهندگان مستقل (Indie Hackers) که می‌خواهند AI واقعاً کمک کند.
هر کسی که درباره آینده سیستم‌های همکاری AI کنجکاو است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

مقدمه Introduction

هوش مصنوعی عامل‌محور چیست What is agentic AI

مقدمه: هوش مصنوعی عامل‌محور چیست Introduction: What is agentic AI
۱. تعریف و اهمیت 1. Definition & Importance
۲. تکامل از AI سنتی به AI عامل‌محور 2. Evolution of Tradional to Agentic AI
۳. کاربردهای دنیای واقعی 3. Real World Applications
۴. نحوه عملکرد Agentic AI 4. How Agentic AI Works
منابع Resources

درک CrewAI و جریان‌های کاری عامل‌محور Understanding crew ai & agentic workflows

۱. مقدمه درک CrewAI و جریان‌های کاری 1. Introduction Understanding crew ai & agentic workflows
۲. آشنایی با CrewAI 2. Introduction to crew ai
۳. نحوه عملکرد Crewها در CrewAI 3. How crew ai Crew works
۴. نحوه عملکرد Flowها در CrewAI 4. How crew ai Flows works

نصب و راه‌اندازی محیط Installing and setting up env

۱. نصب در ویندوز 1 Installation in windiows
۲. نصب در لینوکس 2. Installation in Linux
۳. کلیدهای API 3 .API keys

مفاهیم اصلی Agentic AI Core Concepts of Agentic AI

مقدمه Introduction
۱. درک اجزای اصلی 1. Understanding core components
۲. همکاری چند-عاملی با CrewAI (بخش CREWS) 2. Multi agent collaboration with crew ai - CREWS
۲. همکاری چند-عاملی با CrewAI (بخش FLOWS) 2. Multi agent collaboration with crew ai - FLOWS
۳. مدیریت وضعیت (State Management) 3. State Management